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🦞 808AI 五金行

龍蝦建置完全指南

從入門到進階,雲端到地端,養龍蝦需要的工具這裡都有

01

什麼是龍蝦(OpenClaw)?

OpenClaw 是開源 AI Agent 框架,讓你在自己的電腦上養一群 AI 員工。透過 Telegram、Discord、LINE 等通訊軟體遠端指揮,它們可以:

簡單說:你下指令,龍蝦幫你做事。24 小時不休息。
02

龍蝦 vs 其他方案

市面上不只一種 AI Agent 方案。哪個適合你?

⚔️

Claude Code
單兵作戰

直接用 Claude Code CLI,一問一答。適合短期任務,但沒有持久記憶、不能自動排程、關掉就斷。

🏢

Manus / Coze
平台代管

平台幫你管,方便但受限。自訂程度低、資料存在別人的雲上、功能受平台限制。

03

模型選擇指南

不同模型有不同特性,選對模型事半功倍。

Claude Sonnet Claude Opus GPT-4o Gemini 2.5 Pro
定位日常主力最高品質通用長上下文
速度較慢
成本
適合一般任務複雜推理 / 寫作多模態大量資料
💡
808AI 建議
  • 日常任務用 Sonnet,重要或複雜任務用 Opus
  • OpenClaw 支援模型容災切換,一個掛了自動切下一個
04

費用怎麼算

養龍蝦的成本分兩大塊:硬體和 API。

硬體成本(地端)

設備價格適合
Mac mini M4 16GB~NT$20,000入門,跑 2-3 個 Agent
Mac mini M4 Pro 24GB~NT$35,000進階,多 Agent + 瀏覽器自動化
VPS(Zeabur / Railway)~NT$0-500/月試水溫

API 成本(模型費用)

方案月費說明
Claude Pro$20/月適合個人輕度使用
Claude Max 5x$100/月重度使用者
API 直付按量計費最靈活,適合多 Agent
💰
省錢秘訣

用多 Agent + 模型分級可以省 50%+ Token 消耗。便宜模型做簡單事,貴的模型做重要事。

05

雲端 vs 地端

第一步:決定龍蝦住在哪裡。

☁️

雲端部署

  • Zeabur / Railway 一鍵部署
  • 不需自己的電腦 24 小時開機
  • 適合試水溫、輕度使用
  • 限制:無法操作本地檔案、瀏覽器
  • 成本:月費制
🧭
808AI 建議

先雲端試水,確定要長期養再買 Mac mini。

06

六步開始養龍蝦

從零到一,跟著做就對了。

1

準備環境

Mac / Linux / VPS 都行。Mac 按 Cmd+Space 輸入「終端機」打開。

2

安裝 Node.js

終端機貼上:curl -fsSL https://fnm.vercel.app/install | bash && fnm install --lts

3

安裝 OpenClaw

npm install -g openclaw

4

初始設定

openclaw init 跟著提示填入 API Key 和通訊軟體設定。

5

啟動龍蝦

openclaw start,看到 🦞 就成功了!

6

開始對話

打開 Telegram / Discord,跟你的龍蝦說第一句話!

07

核心概念

搞懂這幾個概念,你就掌握了龍蝦的世界觀。

🤖

Agent(代理人)

你的 AI 員工。每個 Agent 有獨立的名字、性格、工具和記憶。可以養一個做開發、一個做行銷、一個做研究。

🏷️ 比喻:各司其職的員工
🛠️

Skill(技能)

寫給 Agent 的工作說明書。裝了什麼 Skill,就有什麼能力。社群有上百個現成 Skill 可裝。

🏷️ 比喻:員工的培訓手冊
🧠

Memory(記憶)

Agent 的長期記憶。它會記住你的偏好、教訓、重要決策。越用越懂你。

🏷️ 比喻:員工的工作日誌
💓

Heartbeat(心跳)

定時自動執行的巡檢機制。像鬧鐘一樣定期觸發 Agent 做檢查、回報、維護。

🏷️ 比喻:每日例會 / 晨會
🔌

MCP(模型上下文協議)

AI 世界的 USB-C。讓 Agent 能串接 Notion、GitHub、Figma 等外部工具。

🏷️ 比喻:萬用轉接頭

Cron(排程任務)

設定好時間,Agent 自動執行。每天早上 9 點跑報表、每週五做備份,全部自動化。

🏷️ 比喻:排班表
08

養蝦日常操作

常用指令和設定檔,收藏起來隨時查。

/status查看系統狀態
/model切換模型
openclaw start啟動龍蝦
openclaw stop停止龍蝦
openclaw restart重啟龍蝦
MEMORY.mdAgent 長期記憶檔案
HEARTBEAT.md心跳巡檢設定
AGENTS.mdAgent 角色定義
09

進階玩法

龍蝦養熟了,可以解鎖更多高級操作。

👥

多 Agent 協作

養多隻龍蝦各司其職:一隻做開發、一隻做行銷、一隻做研究。獨立記憶、獨立模型、互不干擾。

🌐

瀏覽器自動化

讓 Agent 操控瀏覽器:搜尋資料、填表、截圖、爬資料,像坐在旁邊幫你操作的助理。

💻

Coding Agent

串接 Claude Code / Codex,讓 Agent 自動寫程式、開 PR、跑測試。你只管合併。

📱

通訊軟體整合

Telegram / Discord / LINE / Slack,用手機隨時隨地指揮你的 AI 團隊。

🧬

自動進化

透過 Self-Reflection、Memory、Insight 機制,Agent 會從錯誤中學習,越來越強。

10

養蝦五大心法

經驗老蝦農的智慧,少走彎路。

01

先跑起來再優化

不要一開始就追求完美設定,裝好就開始用,邊用邊調。

02

一個 Agent 一件事

不要讓一個 Agent 做所有事。分工明確,效率更高。

03

餵好 Memory

Agent 的品質取決於你給它的記憶品質。花時間寫好 MEMORY.md 和 AGENTS.md。

04

善用社群 Skill

不要什麼都自己寫。ClawHub 上有上百個現成 Skill,站在巨人肩膀上。

05

留意成本

API 費用會累積。用模型分級(便宜模型做簡單事、貴的模型做重要事)控制成本。

11

社群精選資源

來自社群的高品質教學與分享,持續更新中。

12

808AI 五金行推薦配備

按需求選配,五金行幫你配好了。

🔧

入門套裝

  • Zeabur 免費方案
  • Claude Sonnet API
  • Telegram Bot
  • 1 個 Agent
⚙️

專業套裝

  • Mac mini M4 Pro
  • 多模型容災(Claude + GPT + Gemini)
  • 10+ Agent 團隊
  • 完整 Skill 生態
  • Cron 排程自動化
  • 全通訊軟體整合
🛡️ 🛡️ 龍蝦資安健檢清單 — 10 分鐘確保你的龍蝦安全無虞
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